Sistem Pakar untuk Mendeteksi Kerusakan Sistem Pendingin pada Mobil Toyota Menggunakan Metode Backward Chaining

Abstrak

Kerusakan yang biasa terjadi secara tiba-tiba dan tidak dapat langsung terdeteksi oleh pemilik mobil yang masih awam tentang kerusakan mobil khususnya mobil toyota, karena minimnya pengetahuan tentang mesin mobil membuat para pengguna mobil menjadi bingung dan panik serta tidak bisa menangani mobilnya untuk sementara waktu sebelum mobil yang rusak dibawa ke bengkel terdekat. Oleh karena itu dibutuhkan suatu aplikasi yaitu sistem pakar yang merupakan suatu program komputer berbasis pengetahuan dari seorang pakar yang dapat membantu mengurangi resiko kerusakan mobil dengan mengetahui dimana sudah diketahui kerusakan kemudian dicari penyebabnya. Sehingga melalui aplikasi yaitu sistem pakar ini dapat mempermudah, membantu dan mengetahui penyebab-penyebab kerusakan yang terjadi pada sistem pendingin mobil toyota dengan menggunakan algoritma Backward Chaining dimana solusi dari kerusakan sudah dianalisa oleh pakar dengan menggunakan metode inferensi yang bekerja mundur ke arah kondisi awal. Proses diawali dari Goal, kemudian pencarian mulai dijalankan untuk mencocokkan apakah fakta-fakta yang ada cocok dengan premis-premis dibagian IF. Jika cocok, rule dieksekusi, kemudian hipotesis dibagian THEN ditempatkan  di  basis  data  sebagai  fakta  baru.  Jika tidak  cocok,  simpan  premis  dibagian  IF  ke  dalam stack sebagai sub Goal. Proses berakhir jika Goal ditemukan  atau  tidak  ada  rule  yang  bisa membuktikan kebenaran dari sub Goal atau Goal.

Kata kunci:  Sistem Pakar, Backward Chaining, Sistem Pendingin Mobil Toyota