ANALISIS PENERAPAN SISTEM CERDAS DALAM MANAJEMEN LALU LINTAS BERBASIS REAL-TIME
DOI:
https://doi.org/10.54342/9m24tp85Keywords:
Sistem Transportasi Cerdas, Sistem Pengendalian Lalu Lintas, Data waktu nyata, kota pintarAbstract
Integrasi sistem cerdas dalam manajemen lalu lintas perkotaan merupakan strategi penting untuk mengatasi permasalahan kemacetan di wilayah metropolitan. Penelitian ini mengkaji penerapan sistem lalu lintas pintar berbasis data real-time di Kota Surakarta, dengan fokus pada implementasi Area Traffic Control System (ATCS). Metode penelitian yang digunakan meliputi studi literatur dan analisis dokumentasi dari Dinas Perhubungan Kota Surakarta. Hasil kajian menunjukkan bahwa penerapan ATCS memberikan kontribusi positif terhadap peningkatan efisiensi arus lalu lintas di beberapa persimpangan utama. Namun demikian, keterbatasan infrastruktur dan sumber daya manusia masih menjadi tantangan yang perlu diatasi. Oleh karena itu, pengembangan berkelanjutan dan peningkatan kapasitas teknis diperlukan agar sistem ini dapat dioptimalkan secara maksimal serta mendukung pencapaian visi kota pintar (smart city).
References
1. DINAS PERHUBUNGAN KOTA SURAKARTA, Data Jumlah Kendaraan di Kota Surakarta Tahun 2023. Surakarta: Dinas Perhubungan, 2023.
2. MAULANA DAN S. R. DEWI, “Penggunaan Artificial Intelligence dalam Sistem Manajemen Lalu Lintas Perkotaan,” Jurnal Teknologi dan Rekayasa, vol. 9, no. 1, pp. 12– 20, 2021.
3. L. SUSANTI DAN R. NUGROHO, “Konsep Smart City dan Tantangan Implementasinya di Indonesia,” Jurnal Administrasi Publik, vol. 5, no. 2, pp. 99–107, 2020.
4. Yuliana dan M. F. Hidayat, “Sistem Cerdas Berbasis IoT untuk Monitoring Lalu Lintas Jalan Raya,” Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi, vol. 8, no. 2, pp. 45–52, 2021.
5. H. SAPUTRA DAN D. KURNIAWAN, “Analisis Manajemen Lalu Lintas Berbasis Data RealTime Menggunakan Teknologi Sensor,”Jurnal Informatika dan Sistem Cerdas,vol. 7, no. 1, pp.30 38
6. S. NUGROHO DAN L. RAHMADANI, “Analisis Efektivitas Command Center terhadap Pengelolaan Lalu Lintas Kota,” Jurnal Transportasi dan Infrastruktur Kota, vol. 6, no. 3, pp. 112–120, 2020.
7. R. F. WIDODO, “Pengaruh Sistem E-Parking terhadap Efisiensi Manajemen Parkir di Kawasan Pasar Tradisional,” Jurnal Ilmu Administrasi Publik, vol. 7, no. 1, pp. 55–62, 2021.
8. D. R. PRADANA, “Pemanfaatan Google Maps dan Waze sebagai Sumber Data Real-Time Lalu Lintas,” Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer, vol. 5, no. 1, pp. 20–25, 2022.
9. B. PRASETYO, R. ADITYA, DAN S. FADHILAH, “Implementasi Smart Traffic Management
Berbasis IoT untuk Mengurangi Kemacetan di Perkotaan,” Jurnal Sistem Informasi dan Komputer, vol. 11, no. 2, pp. 45–52, 2022.
10. H. SUTRISNO DAN D. KURNIAWAN, “Penerapan Sistem Adaptive Traffic Light Menggunakan Sensor Ultrasonik Berbasis Arduino,” Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer, vol. 9, no. 1, pp. 1–8, 2021.
11. A. KARTIKA DAN E. SANTOSO, “Studi Kasus Penerapan Smart City di Kota Bandung dan
Implikasinya terhadap Tata Kelola Kota,” Jurnal Smart City Indonesia, vol. 4, no. 2, pp. 73–80, 2020.
12. Pemerintah Kota Surakarta, Perkembangan Infrastruktur Digital Kota Surakarta 2022. Surakarta: Bappeda, 2022.
13. Pratama, S., & Ilpandari, I. (2025). Sistem Analisis Simpang Tak Bersinyal Berbasis Machine Learning untuk Memprediksi Kepadatan Lalu Lintas. Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi, 8(3). https://doi.org/10.32672/jnkti.v8i3.9227
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Daffa Islam Fatahillah, Muhammad Rafi Salman, Adhika Tyo Ferdiansyah, dewioktafiani, Achmad Nur Sholeh

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
.jpg)

