Model Pengambilan Keputusan Strategis dalam Memprediksi Perilaku Pelanggan Melalui Pendekatan Decision Tree
DOI:
https://doi.org/10.54342/m8bayh94Keywords:
Model Pengambilan Keputusan, Decision Tree, Perilaku Pelanggan, Manajemen StrategisAbstract
Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model pengambilan keputusan strategis yang efektif dalam memprediksi perilaku pelanggan melalui pendekatan Decision Tree (Pohon Keputusan). Masalah utama dalam manajemen pemasaran modern adalah pengolahan data transaksi yang besar menjadi informasi strategis yang mudah diinterpretasikan oleh pihak manajemen. Metode penelitian yang digunakan adalah kuantitatif dengan memanfaatkan algoritma pohon keputusan untuk mengklasifikasikan pola loyalitas berdasarkan variabel frekuensi belanja dan nilai transaksi. Pengujian statistika dilakukan untuk memastikan validitas pola yang terbentuk dalam setiap cabang keputusan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model Decision Tree mampu memberikan visualisasi alur logika "jika-maka" yang sangat transparan, sehingga memudahkan manajer dalam mengidentifikasi segmen pelanggan yang berisiko berhenti berlangganan (churn). Implikasi praktis dari penelitian ini adalah tersedianya alat bantu keputusan yang logis bagi perusahaan untuk merancang strategi retensi pelanggan yang lebih personal, efisien, dan berbasis data.
References
Buttle, F., & Maklan, S. (2015). Customer Relationship Management: Concepts and Technologies (3rd ed.). Routledge.
David, F. R. (2011). Strategic Management: Concepts and Cases (13th ed.). Pearson Education.
Gartner, J., & Hoberg, K. (2022). Predictive analytics in strategic management: The role of decision trees in uncertain environments. International Journal of Strategic Decision Sciences, 13(1), 45-62. https://doi.org/10.4018/IJSDS.299042
Griffin, J. (2005). Customer Loyalty: How to Earn It, How to Keep It. Jossey-Bass.
Prasetyo, B., dkk. (2023). Perbandingan akurasi algoritma C4.5 dan regresi logistik dalam prediksi customer churn pada industri ritel modern. Jurnal Sains Data Terapan, 4(1), 15-28. https://doi.org/10.34123/jsdt.v4i1.152
Ridoh, A., & Setyanto, A. (2021). Penerapan model RFM dan decision tree untuk segmentasi loyalitas pelanggan UMKM. Jurnal Teknologi Informasi dan Manajemen, 7(2), 88-102. https://doi.org/10.25126/jtiik.20217288
Sari, D. P., & Wijaya, K. (2022). Implementasi algoritma decision tree pada data non-parametrik untuk pemetaan pola belanja konsumen. Jurnal Informatika Ekonomi, 14(4), 310-325. https://doi.org/10.31219/osf.io/srw22
Schiffman, L. G., & Kanuk, L. L. (2010). Consumer Behavior (10th ed.). Prentice Hall.
Tan, L., dkk. (2023). Strategic cost reduction through machine learning-based customer retention models. Journal of Business and Data Analytics, 5(2), 77-94. https://doi.org/10.1016/j.jbda.2023.05.007
Wang, Y., & Feng, H. (2024). Customer relationship management capabilities: Measurement, antecedents, and consequences. Journal of Business Research, 172, 114-128. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2023.114389
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Riri Sesiati, Nurlela, Laili Dimyati, M. Ario Febrian
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
.jpg){kind=logo}
